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title: "平均水深一米，也可能淹死人"
author: "Shawn Jiang"
lang: zh
date: 2026-09-25
canonical: https://tplog.dev/zh/essay/average-depth-wont-get-you-across/
translations:
  en: https://tplog.dev/en/essay/average-depth-wont-get-you-across/
  ja: https://tplog.dev/ja/essay/average-depth-wont-get-you-across/
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# 平均水深一米，也可能淹死人

一条河的平均水深是一米，你能安全走过去吗？

如果你不会游泳，过河的路上又有一个三米深的坑，平均水深再浅也救不了你。

平均水深是把空间上许多位置的深度放在一起计算。过河时，你却不是同时站在所有位置上，而是沿着一条具体的路径，一步一步往前走。决定你能否到达对岸的，不只是整条河的平均值，还有这条路上会遇到什么。

这个例子直接说明的是：平均值不能代表你实际会经历的路径风险。

它也能帮助理解非遍历性。这里关心的是，许多可能结果的总体平均，未必等于一个人沿着时间走下去能够经历的长期结果。不过，河水深浅不一，本身并不足以完整说明非遍历性。这个比喻里更重要的是：你走哪条路，以及途中是否会遇到让过程彻底终止的损失。

假如你掉进深坑淹死了，就没有机会再走过后面那些半米、八十厘米深的浅水区。那些位置仍然参与平均水深的计算，却已经与你无关。

一旦某次失败会让你退出整个过程，平均结果对你的意义就变了。它可以描述许多位置或许多可能结果，却不能保证你有机会继续走下去。

放到投资、创业和人生选择里，也有类似的问题。一个策略的平均收益可能很好，但如果其中一次损失就足以让你出局，你便无法靠后续的收益弥补它。这里需要分清的，是一次可以恢复的挫折，还是让你失去继续参与机会的失败。

所以，在比较平均收益之前，得先问一句：

我会不会还没等到那些好结果，就已经出局了？